◇ 예측의 작은 오차조차도 전체 시스템에 파급 효과를 일으킬 수 있다.

 

소비재와 같이 공급망이 긴밀하게 연결되어 있고 시장 변동에 직접적인 영향을 받는 산업에서는 기업이 변화를 예측하고 선제적으로 대응하며 지속 가능한 성장을 달성하기 위해 디지털 전환이 필수적dl다.

 

베트남이 녹색 성장 전략을 추진하고 COP26에서 탄소중립 목표를 달성하고자 하는 상황에서 지속 가능한 발전은 필수적인 요건이 되었다. 그러나 지속 가능성이 단순한 약속에 그치거나 이윤 목표에 부수적인 요소로만 여겨진다면, 비용 압박이 커짐에 따라 관련 계획은 쉽게 축소될 수 있다. 지속 가능성이 기업의 운영 효율성 및 적응력과 직접적으로 연결될 때 비로소 장기적인 선택지가 될 수 있다.

 

◇ 데이터, 예측, 그리고 대응력: 최적화된 운영을 위한 디지털 전환의 기반

 

세계경제포럼(WEF)에 따르면, 오늘날 기업의 경쟁력은 단순히 운영 효율성만으로 측정되는 것이 아니라, 끊임없이 변화하는 시장을 인식하고, 빠르게 적응하며, 신속하게 대응하는 능력으로 평가된다. 이러한 맥락에서, 인공지능(AI) 기반 운영 모델은 회복탄력성을 강화하고 장기적인 지속가능성을 확보하는 데 초점을 맞춰 점점 더 확대되고 있다.

 

이러한 사실은 WEF가 후원하는 디지털 전환 선도 기업의 글로벌 네트워크인 글로벌 라이트하우스 네트워크(Global Lighthouse Network)의 최신 보고서에서도 확인할 수 있다. 이 보고서는 비즈니스 효율성을 향상시키면서 지속가능성 목표를 동시에 달성하는 기업들이 공통적으로 AI, 빅데이터, 자동화를 전체 가치 사슬에 통합하고 있음을 보여준다. 유니레버는 WEF가 언급한 이러한 기업의 대표적인 사례 중 하나이다.

 

이는 특히 시장 수요 변동이 심하고 공급망이 고도로 연결된 소비재(FMCG) 산업에 매우 중요하다. 예측의 작은 오차조차도 전체 시스템에 파급 효과를 미칠 수 있기 때문이다. 따라서 디지털 전환, 특히 데이터 마이닝과 고급 분석은 더 이상 보조적인 선택 사항이 아니라, 불확실한 환경 속에서 기업이 선제적으로 대응하고, 낭비를 줄이며, 자원을 최적화하는 데 필수적인 기반으로 자리 잡았다.

 

베트남에서 유니레버(https://www.unilever.com.vn/)는 디지털 전환을 프로젝트 단위로 추진하는 대신, 시스템적인 접근 방식을 택하여 예측 및 대응 능력을 전체 공급망의 핵심 역량으로 삼는 데이터 기반 운영 모델을 구축하고자 했다.

 

이러한 접근 방식을 실현하기 위해서는 모든 단계에 걸쳐 데이터를 연결하고 운영 의사 결정을 조율할 수 있는 충분히 광범위한 플랫폼이 필요하다. 이러한 맥락에서 유니레버의 "데이터 백본"은 시장 및 판매 정보를 생산 및 유통에 연결하는 디지털 성장 전략(Digital for Growth)을 구현한다. 생산 부문에서는 스마트 팩토리 모델(다크 팩토리)을 통해 AI와 산업용 사물 인터넷(IIoT)을 활용하여 설비를 모니터링하고 생산성을 최적화하며, 실시간으로 문제 발생 가능성을 예측한다. 유통 부문에서는 오더 유 나우(Order U Now)를 통해 시장으로부터의 데이터 피드백 루프를 완성한다. 주문 및 유통 관리 프로세스의 디지털화를 통해 지속적으로 업데이트되는 수요 정보를 확보하고, 생산 및 배송 계획을 적시에 조정하며, 운송 및 재고 낭비를 줄인다.

 

 

전반적으로 이러한 이니셔티브는 데이터를 지속적으로 수집, 분석하고 대응하는 통합 시스템으로 운영되어 유니레버가 공급망 전반에 걸쳐 더 나은 예측, 더 빠른 대응, 그리고 더 효율적인 자원 활용을 실현할 수 있도록 지원합니다.

 

◇ 데이터 활용 능력 향상 - 디지털 전환의 가치는 조직 역량 강화로 이어진다

 

물론 유니레버의 디지털 전환은 단순히 "인간 노동의 자동화"로 이해되어서는 안 된다. 오히려 디지털 이니셔티브의 핵심은 인력이 수동적인 운영 역할에서 데이터 기반 및 분석 기반 의사결정으로 전환하도록 지원하는 것이다.

 

프로세스가 자동화되고 데이터가 실시간으로 제공되면 공급망 담당자는 더 이상 반복적인 작업을 처리하거나 수동으로 데이터를 수집할 필요가 없다. 대신 추세를 분석하고 시나리오를 평가하며 시장 변동에 대응하여 시의적절하게 조정하는 데 집중할 수 있다. 이는 개인의 전문 지식이나 주관적인 경험에 의존하는 대신 기업의 예측 및 신속 대응 능력을 지속적으로 유지하는 핵심 요소이다.

 

이러한 접근 방식은 인적 자원에 새로운 요구 사항을 제시한다. 즉, 프로세스를 이해하는 것뿐만 아니라 데이터를 이해하고 디지털 도구를 활용하는 방법을 알아야 한다. 분석 능력, 디지털 사고방식, 그리고 AI 시스템 활용 능력 개발에 투자함으로써 유니레버는 급변하는 소비재 산업 환경에서도 효과적으로 운영할 수 있는 팀을 구축할 수 있다.

 

더욱 중요한 것은, 직원들이 데이터를 제대로 활용할 수 있게 되면 디지털 전환의 가치는 기술에만 국한되지 않는다는 점이다.

 

이러한 기술들은 예측 능력, 대응 능력, 자원 최적화 능력과 같은 핵심 조직 역량으로 전환되어, 기업이 장기적인 지속가능발전 목표를 추구하면서 운영 효율성을 유지하는 데 필수적인 요소가 된다. 디지털 전환은 내부 운영을 넘어 전체 파트너 생태계로 확장된다. 공급업체, 물류 파트너, 고객과 기술 플랫폼, 데이터, 전문 지식을 공유함으로써 가치 사슬 전반의 효율성이 향상된다. 이는 개별 기업뿐 아니라 기업이 속한 전체 생태계에 이익이 되는 효율성과 지속가능성 개선으로 이어진다.

 

유니레버는 이러한 접근 방식을 자사 생태계 내 혁신을 촉진하는 다양한 이니셔티브, 특히 '파트너십 포 체인지 이노베이션 챌린지(PCIC)'를 통해 구체화하고 있다. PCIC를 통해 유니레버는 스타트업 및 기술 파트너와 협력하여 디지털화, 공급망, 지속가능발전과 관련된 혁신적인 솔루션을 공동으로 발굴하고 테스트한다. 이러한 접근 방식을 통해 유니레버는 외부로부터 혁신 자원을 확보하는 동시에 전체 파트너 생태계와의 협력 및 조율을 강화할 수 있다. 이러한 광범위한 도입은 지속가능성이 개별 기업의 경계를 넘어 산업 및 국가 차원의 지속가능발전 목표와 연계된 공유 가치로 자리 잡도록 한다.

 

 

유니레버의 디지털 전환 사례는 지속 가능한 발전이 기업이 매일 운영을 개선해 나가는 결과임을 보여준다. 디지털 기술을 활용하여 효율성을 최적화하고, 예측 가능성을 높이며, 인간의 잠재력을 발휘할 때, 지속 가능성은 더 이상 단순한 슬로건이 아니라 장기적인 경쟁 우위로 자리매김할 수 있다.

@GMVN