AI 네이티브 멀티 에이전트 시스템, 더 스마트하고, 더 빠르고, 더 폭넓은 소프트웨어 테스트 제공

샌프란시스코, 2025년 8월 20일 -- AI 네이티브 테스트 플랫폼의 선두 주자인 람다테스트(LambdaTest)가 AI 에이전트를 검증하고 평가하는 플랫폼인 Agent-to-Agent Testing의 비공개 베타 버전을 처음으로 공개했다. 개발자 워크플로에서 AI 에이전트의 비중이 커지고 있는 상황에서 이 플랫폼은 대화 흐름, 의도 인식, 어조 일관성, 복잡한 추론 등에서 AI 에이전트를 테스트하고 검증하는 방식에 혁신을 가져올 것으로 기대를 모으고 있다.

업계에서 고객 경험 강화에 AI 에이전트를 활용하는 사례가 증가하는 가운데 여러 가지 AI 에이전트를 일관적으로 테스트할 수 있는 표준이 없다는 문제가 꾸준히 지적됐다. AI 에이전트는 사용자 및 시스템과 상호작용 시 변화가 심하고 예측이 어렵기 때문에 안정성과 성능을 보장하기 어렵다. 즉, 테스트 대상 시스템이 태생적으로 예측이 불가능하다면 기존 테스트 방법으로는 역부족이라는 뜻이다.

따라서 AI 애플리케이션을 대규모로 테스트할 수 있는 더 스마트한 방법이 필요한 기업에 Agent-to-Agent Testing는 최고의 솔루션이다. 완전히 새로운 이 Agent-to-Agent Testing 플랫폼은 다수의 전문 AI 테스트 에이전트 제품을 이용해 채팅과 음성 AI 에이전트를 철저히 검증한다.

팀에서는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형식으로 기존 요구사항 문서를 업로드할 수 있으며, 시스템은 자동으로 멀티모달 분석을 처리해 관련 테스트 시나리오를 생성하고 테스트 중인 AI 에이전트를 손상시킬 수도 있는 실제 문제를 시뮬레이션한다. 각 시나리오에는 정확한 유효성 검사 기준과 예상 응답이 포함되어 있으며, 람다테스트의 차세대 테스트 오케스트레이션 클라우드 HyperExecute 내에서 평가되므로 표준 자동화 그리드보다 테스트 진행이 최대 70% 더 빠르다.

이 플랫폼은 편향성, 완전성, 환각 등과 같은 다양한 주요 지표를 별도로 표시해서 보여주므로 팀에서 AI 에이전트의 품질을 분석하기가 수월하다.

또한 이 플랫폼은 에이전틱 AI와 GenAI 기술을 통합해 성격 에이전트의 어조, 데이터 개인 정보 보호 유의사항과 같은 실제 시나리오를 생성하고 테스트 케이스를 매우 높은 정확도로 실행한다. 따라서 기존 테스트 도구보다 훨씬 더 폭넓고 다양한 테스트 대상을 보장한다. 람다테스트의 Agent-to-Agent Testing은 단일 에이전트 시스템과 달리 다중 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하며, 에이전트들은 이것을 추론과 테스트 생성에 이용한다. 이 같은 다중 에이전트 방식은 훨씬 더 포괄적이고 디테일한 테스트 구성을 보유하기 때문에 깊이 있고 강건한 AI 애플리케이션 테스트를 수행할 수 있다.

아사드 칸(Asad Khan) 람다테스트 최고경영자(CEO)는 "각각의 AI 에이전트가 독특하며, 이것은 최대 강점인 동시에 최대 약점이기도 하다. AI 애플리케이션은 갈수록 복잡해지고 있기 때문에 기존 테스트 방식으로는 수시로 변하는 AI 에이전트의 특성에 대응할 수가 없다"며 "당사에서 개발한 Agent-to-Agent Testing은 실제 사용자처럼 생각하기 때문에 AI가 어려워할 만한 실제 상황을 모방해 스마트한 상황 인식 테스트 시나리오를 만든다. 각 테스트에는 명확한 검증 항목과 예상되는 응답이 포함되어 있다"고 말했다.

Agent-to-Agent Testing을 도입하는 기업에서는 테스트 생성과 에이전트 평가가 빨라지고 테스트 주기가 줄어들며 테스트 커버리지가 상당히 개선되는 편익을 누릴 수 있다. 이 다중 에이전트 시스템은 테스트 커버리지가 5~10배에 달해 AI 에이전트 성능을 더 폭넓게 파악할 수 있다.

또한 HyperExecute와 통합되어 팀에서 신속하게 피드백을 받아 테스트와 반복 간 시간을 단축할 수도 있다. 기업에서는 테스트 과정을 상당 부분 자동화하여 수동 QA 작업에 대한 의존도를 낮추는 동시에 현저한 비용 절감도 달성할 수 있다. 람다테스트 Agent-to-Agent Testing은 보안 연구원부터 컴플라이언스 검증자까지 특수 목적 AI 테스트 에이전트 15개를 갖추고 배포마다 내구성과 안전성, 신뢰도를 극대화한다. 따라서 팀에서는 자신 있게 AI 에이전트를 출시할 수 있다.

람다테스트 Agent-to-Agent Testing 자세히 알아보기: https://www.lambdatest.com/agent-to-agent-testing

플랫폼 공개는 2025년 8월 20일에 열리는 Testμ 콘퍼런스 2025(https://www.lambdatest.com/testmuconf-2025)에서 라이브로 볼 수 있다.

람다테스트 소개

람다테스트는 기업에서 똑똑하고 더 스마트한 테스트와 함께 더 신속한 출시를 보장하는 GenAI 기반 품질 엔지니어링 플랫폼이다. 확장이 가능한 구조로, 1만여 가지 실제 디바이스와 3000여 가지 브라우저가 포진한 풀스택 테스트 클라우드를 제공한다.

AI 네이티브 테스트 관리과 MCP 서버, 에이전트 기반 자동화가 특징으로, Selenium, Appium, Playwright 등 주요 프레임워크를 모두 다 지원한다. HyperExecute, KaneAI와 같은 AI 에이전트가 소프트웨어 테스트 워크플로에 AI와 클라우드를 접목하여 120여 가지 통합으로 자동화 테스트를 빈틈없이 지원한다.

람다테스트 에이전트는 테스트 계획과 작성부터 자동화, 인프라, 실행, RCA, 보고까지 SDLC 전역에서 테스트 속도를 높여 준다.

더 자세한 사항은 https://lambdatest.com에서 확인할 수 있다.