닛케이 신문에 따르면 삼성전자가 미국 텍사스주에 있는 반도체 칩 공장 완공을 연기하고 있다. 이는 삼성전자가 해당 공장에서 생산되는 제품의 고객사를 찾는 데 어려움을 겪고 있기 때문이다.
삼성은 지난해 12월 바이든 행정부로부터 '칩 및 과학법(CHIPS and Science Act)'에 따라 47억 달러 규모의 지원 패키지를 받은 후, 향후 몇 년 동안 텍사스주에 370억 달러 이상을 투자할 것이라고 밝혔다. 이 지원 패키지는 미국의 기술 리더십 강화를 목표로 한다.
투자에는 텍사스주 테일러에 위치한 최첨단 공장(약 250억 달러 규모)이 포함되며, 2024년 가동 예정이었다. 그러나 이 계획은 2026년으로 연기되었다.
사안에 정통한 소식통은 "테일러 공장 완공은 고객 부족으로 지연되었다. 삼성은 현재 장비를 들여오더라도 더 이상 할 수 있는 일이 없다"고 말했다.
또 다른 칩 공급망 임원은 닛케이 아시아와의 인터뷰에서 텍사스주 오스틴에 이미 칩 공장을 운영하고 있는 삼성이 새 공장에 생산 장비를 설치하는 데 서두를 생각이 없다고 확인했다. 이 관계자는 "국내 칩 수요가 크지 않고, 삼성이 몇 년 전 계획했던 칩 처리 기술은 시대에 뒤떨어져 현재 고객 요구에 더 이상 적합하지 않다."라고 말했다. "한편, 공장 증설에는 막대한 비용이 들기 때문에 삼성은 어떤 조치도 취하기 전에 상황을 예의주시하고 있다."
다른 업계 소식통에 따르면, 삼성은 당초 4나노미터 칩 생산을 계획했지만, 이후 시장 수요에 맞춰 더욱 발전된 2나노미터 칩으로 전환했다고 한다.
공장 시공사인 삼성물산의 자료에 따르면, 이 프로젝트는 3월 기준 91.8% 완료되었다. 당초 완공 예정일은 2024년 4월이었지만, 삼성이 5월 금융감독원에 제출한 자료에 따르면 올해 10월 말로 연기했다.
삼성전자는 닛케이 아시아와의 인터뷰에서 4년간의 공사 끝에 2026년에 공장을 개장할 계획이며, 프로젝트가 순조롭게 진행되고 있다고 밝혔다. 그러나 삼성전자는 구체적인 일정이나 장비 설치 진행 상황에 대한 언급을 거부했으며, 고객 확보에 어려움을 겪고 있는지 여부도 확인하지 않았다.
이번 지연은 삼성전자가 경쟁사인 TSMC(대만 반도체 제조 회사)와의 격차를 줄이려는 과정에서 발생했다. 트렌드포스 자료에 따르면, TSMC는 현재 세계 반도체 위탁 생산 시장에서 67.6%의 점유율로 1위를 차지하고 있는 반면, 삼성전자는 7.7%에 그치고 있다.
이러한 지연은 해외 생산 확대에 따라 칩 산업이 직면한 어려움을 반영하기도 한다. TSMC조차도 미국(애리조나)에 첫 첨단 공장을 건설할 당시 심각한 지연과 인력 부족에 직면했다. 하지만 TSMC의 애리조나 공장은 작년 말 양산을 시작했으며, 엔비디아, AMD, 아마존, 구글 등 주요 AI 고객사를 유치했다. TSMC는 또한 미국 내 첨단 칩 제조 및 패키징 시설 건설을 위해 1,000억 달러 규모의 추가 투자를 발표했다.
흔한 어려움
삼성의 텍사스 공장 건설 계획 "중단"은 세계 경제의 불확실성 속에서 이루어졌다. AI 칩 수요는 급증하고 있지만, 휴대폰, 컴퓨터, 가전제품, 자동차에 사용되는 칩 시장은 아직 뚜렷한 회복 조짐을 보이지 않고 있다.
게다가 중국은 미중 갈등에 대응하기 위해 칩 생산 국산화를 추진하고 있어 세계 칩 시장 전망은 더욱 어두워지고 있다. 중국 칩 기업의 부상은 UMC(United Microelectronics Corp.)와 같은 다른 제조업체들도 새로운 성장 동력을 모색해야 하는 상황에 직면하게 하고 있다.
삼성의 위탁 생산 사업은 반도체 산업의 핵심 지표인 수율 문제로 어려움을 겪고 있다고 분석가들은 지적한다.
트렌드포스의 애널리스트 조앤 치아오는 "삼성 파운드리는 불안정한 수율과 주문 감소로 어려움을 겪고 있다. 수율은 개선되었지만, 미국의 중국산 고가 칩에 대한 규제는 삼성 파운드리에 큰 영향을 미쳐 가동률이 업계 평균보다 낮다."라고 말했다. "하지만 삼성은 여전히 더 많은 미국 고객을 유치하기 위해 노력하고 있다. 보조금과 세제 혜택이 충분하다면 텍사스 공장은 소규모로 운영될 수 있다. 하지만 공장 확장은 고객과의 협상 진척 여부에 달려 있다."
삼성은 현재 2nm 공정의 수율을 개선하고 있으며, AI 및 고성능 컴퓨팅 애플리케이션에 대응하기 위해 5nm 이하 공정, 특히 2nm와 4nm 공정의 주문을 늘리고 있다고 밝혔다.
-닛케이
